ELF 2_Lite开发板基于瑞芯微RK3576国产高性能处理器开发设计。拥有4核Cortex-A72+4核Cortex-A53的CPU架构，主频可达2.2GHz，内置6TOPS算力的NPU，集成嵌入式3D GPU与带MMU的专用2D硬件引擎，图形显示性能强劲。ELF 2_Lite开发板更凭借H.265超清硬解码能力，可最高支持8K分辨率，为高清视觉应用提供坚实硬件基础。

ELF 2_Lite开发板尺寸仅为120mmx75mm，并采用板对板连接器，插拔便捷，充分满足学习和实验场景对灵活性的需求。在接口资源方面，ELF 2_Lite开发板提供了丰富的选项，包括多个USB、PCIe、UART等通信接口，以及HDMI、DP等音视频接口。

ELF 2_Lite开发板已完成Linux 6.1及Ubuntu 24.04操作系统的适配，在计算精度支持方面，这款开发板兼容INT8、FP16等多种操作，并支持双核协同或独立工作的灵活配置，从而实现高效的多任务并行处理。软件生态层面，其广泛兼容Pytorch、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Caffe、Darknet等主流深度学习框架，为高校师生和个人学习者提供了多样的工具选择。

同时，为了满足用户多样化的外接需求，ELF 2_Lite开发板还适配了显示屏、摄像头、光照传感器、运动传感器、语音控制等选配模块。并且，在开发板上预留的40pin排针可兼容树莓派的各种模块，为项目创新与嵌入式AI学习拓展了无限可能。

ELF 2_Lite开发板配套提供了丰富的课程资料，系统且全面地覆盖了嵌入式Linux开发与嵌入式AI开发的全流程。其中嵌入式Linux开发资料提供系统化的学习路线，帮助高校师生和个人学习者快速构建知识体系并上手实践。嵌入式AI开发资料聚焦从模型训练适配到板端部署落地的核心链路，提供从理论到实践的完整支持。资料通过项目实战，带领新手完成从数据处理、模型训练、模型转换到板端模型部署与推理的全流程实操，助力嵌入式AI项目快速实现落地。